烟台科技学院AI赋能课程建设与课堂教学工作简报

为深入推进教育数字化转型，以人工智能技术赋能教育教学改革创新，全面提升课程建设质量与课堂教学效率，促进教师数字素养与教学能力协同发展，我校围绕教师能力提升、课程建设、课堂教学、成果展示、工作统筹五大核心维度，系统开展AI赋能教学相关工作。

板块一：教师AI素养提升

（一）AI教学培训

1.6月16日，物理化学教研室举办“AI赋能大思政课建设、数智化教学创新能力提升”专题教研培训，物理化学教研室全体教师线下参会学习。本次教研活动围绕AI赋能课程思政、数智化课堂创新两大核心内容开展，同步结合航天工程等思政案例、数字仿真教学平台实操进行讲解分享。主讲教师结合大学物理牛顿力学、天体物理等课程重难点，系统分享AI可视化教学融合大思政的实施路径，结合北斗卫星等大国工程案例拆解课程思政融入思路；现场演示数字仿真平台建模运算、动态矢量演示、三维可视化交互等功能，借助数字化仿真工具将晦涩抽象的物理原理直观化、具象化，引导全体教师探索“AI+思政+仿真实验”新型授课模式。此次教研培训有效拓宽教师数字化教学思路，推动理化课程思政与数智化教学深度融合，全面提升教研室教师课堂教学、虚拟实验实训的数字化创新能力。

2.教研室全体教师在本学期教学过程中掌握AI课件生成、AI出题、AI创业模拟等数字化教学工具，形成常态化AI辅助授课能力，教师教学创新实操水平显著提高。针对AI工具使用薄弱教师开展一对一帮扶，实现全员AI教学应用全覆盖。

（二）教学研讨与分享

1.通识教育学院大学数学教研室举办“AI 赋能课程改革教学交流会”。

为持续深化教育数字化转型，落实高校智慧教学改革要求，扎实推进大学数学系列课程智能化、标准化建设，有效破解传统数学教学痛点、提升课堂育人质量与教学实效，近日，通识教育学院大学数学教研室成功举办“AI赋能课程改革教学交流会”。

本次交流会以AI技术与大学数学教学深度融合为核心，围绕《高等数学A2》《线性代数》《概率论与数理统计》等数学课程展开专项研讨。参会教师结合自身教学实践，逐一梳理现阶段AI教学落地成果，重点总结了智慧教学资源搭建、AI助教课堂辅助、智能学情数据采集、分层差异化教学落实等工作中的亮点成效。同时，直面教学改革中的现存问题，深入剖析了多模态教学资源适配性不足、课堂AI互动形式单一、课后智能辅导针对性薄弱、不同课程AI应用进度不均衡等短板与难点。

此次教学交流会进一步夯实了全体教师的数字化教学理念，为后续持续推进数学课程智慧化建设、全面提升大学数学课程教学质量与育人水平奠定了坚实基础。

板块二：AI赋能课程建设

（一）智慧课程建设

1.通识教育学院《职业素养》课程完成智慧化改造，依托AI课件生成工具，结合不同专业学生需求定制差异化课件，课件嵌入行业榜样、大国工匠、基层创业青年等思政素材，配套线上拓展阅读链接，打破线下课件使用局限，满足线上同步授课、学生自主回看需求。新增AI智能问答、个性化学习路径推荐功能， 已在校内平台上线试运行，学生使用率达60%。

2.通识教育学院《高等数学A2》已完成智慧课程建设并上线学习通平台，顺利实现课程数字化升级。课程搭建完整课程知识图谱，梳理重难点微课、典型例题、习题解析等多模态数字资源。依托学习通AI助教，实现课前智能预习推送、课中实时互动答疑、课后个性化作业批改与精准学情分析。课程创新混合式教学模式，有效破解课程内容抽象、学生学习吃力、成绩两极分化等问题，扎实夯实学生微积分知识基础，显著提升课程教学质量与育人实效。

3.通识教育学院大力推进《概率论与数理统计》课程数字化教学改革，依托学习通平台完成课程智慧化搭建与资源更新。课程围绕随机变量、概率分布、参数估计、统计分析等核心内容，搭建系统化知识框架，整合知识点精讲、案例拓展、错题解析、专项训练题库等多样化数字教学资源。依托平台AI教学功能，搭建全流程智慧教学模式，精准开展课前预习引导、课堂动态答疑互动、课后智能测评与学情汇总分析。全新的混合式教学模式有效化解课程思维方式独特、应用性强、学生易错点多、知识掌握参差不齐等教学问题，着力培养学生概率统计思维与数据分析能力，稳步提升课程整体教学水平。

4.劳动教育智慧课程的线上建设，已形成以国家平台为底座、以校本应用为延伸、以伴随式评价为抓手、以AI赋能为驱动的实践路径。其核心逻辑是：让线上平台承载资源供给、流程管理、数据采集的功能，让线下劳动承载动手实践、情感体验、技能习得的价值。二者不是替代关系，而是协同关系。未来，随着AI和虚拟现实技术的深度嵌入，线上建设将从“工具赋能”走向“生态重构”，但其根本指向始终不变——让每个学生在劳动中获得真实可感的成长。在线上课程建设的过程中，注重思政融入，用AI改变课堂。用思政升华课堂。

（二）数字化教学资源建设

1. 物理化学教研室本月依托NuSEP数智仿真实验平台，新增万有引力虚拟仿真实验一项。

2.大学数学教研室聚焦《概率论与数理统计》课程数字化提质升级，以课程知识图谱构建为核心抓手，系统推进课程智慧教学资源体系建设。课程依托学习通平台，全面梳理概率、统计、随机变量、数理分析等核心知识点，搭建层级分明、逻辑连贯的可视化知识图谱，清晰厘清各类概念、核心定理、经典案例之间的内在关联与逻辑脉络。围绕知识图谱整体框架，配套完善专题微课、教学课件、分层智能题库、线上随堂作业、拓展习题解析等优质数字化资源，实现每一个知识节点均有对应教学资源精准匹配。

（三）AI融合课程典型案例

1．通识教育学院李晓婷教师在《高等数学z》课程中，积极运用AI可视化绘图工具，精准生成各类一元、多元函数图像及立体几何图形。依托AI工具快速绘制函数曲线、极限变化轨迹、积分区域图像，直观呈现函数形态与变化规律。有效化解图像抽象、手绘精度低、动态过程难展示等问题，助力学生直观理解重难点，提升课堂可视化教学效果。

2．通识教育学院温颜教师《大学英语听说2》课程，利用AI工具自动生成听力练习题，详细分析解答思路，实时统计学生掌握情况。

板块三：AI赋能课堂教学

（一）AI工具应用课堂掠影

1.《大学物理A1》课程，通识教育学院郑敏教师使用豆包生成AI视频，演示“滚筒洗衣机中只洗一件衣服出现的后果”，视频直观展示了此现象，从而更加明确的引发学生结合本节课的知识思考出现此现象的原因。

2.《大学物理A1》课，通识教育学院（博雅国际学院）陈超教师使用超星AI出题功能，实时生成刚体定轴转动的单选题，学生线上作答，大屏即时显示正确率分布，教师针对错误集中的选项进行重点讲解。

3.通识教育学院（博雅国际学院）李艳教师在《高等数学A2》课程中，依托AI智能答疑工具开展对弧长的曲线积分定义教学，精准拆解概念核心内涵、适用条件与几何物理意义。AI结合案例通俗解读积分定义逻辑，梳理定义易错点与关键要素，帮助学生厘清近似求和、极限逼近的推导过程，有效攻克概念晦涩难懂的难题，夯实学生的积分理论知识根基。

4.AI赋能劳动教育课堂，核心不在于用技术替代动手实践，而在于破解传统课堂“示范看不清”“指导跟不上”“评价缺依据”三大痛点，让学生在有温度的劳动中既流汗、也动脑。

在课堂中引入AI对话助手的，让劳动伦理教学从“理论说教”转为“情境思辨”。通过智能数字人与学生互动，即时生成精准的对话解答，引导学生思考算法调度与劳动者自主性的平衡。有学生在课后反馈：“原本以为劳动课就是学干活，没想到还能通过AI讨论这么前沿的工作伦理问题。

5.《大学英语读写译2》课程，通识教育学院刘嘉宜教师使用超星AI讨论功能，对实时学生作答情况进行总结。

(二)AI赋能教学小妙招

1.使用豆包生成AI动画：对于难理解的概念或者知识点生成相应的动画视频，直观简便的演示其原理，最好附有生活中的例子，能够加深同学们的理解。（分享人：通识教育学院郑敏老师）

2.物理动画一键生成：讲到刚体转动、卡诺循环这类抽象知识点时，输入文字指令，让AI快速生成动态物理动画，直观展示过程。课堂上播放动画化解难点，学生更容易理解物理过程，其他老师可以直接复制指令生成素材。（分享人：通识教育学院赵启燕老师）

3.课中使用超星学习通，根据本节课知识点，AI生成相应的的选择题，学生在线作答，即时检测学生对于知识点的掌握程度，定位薄弱点。（分享人：通识教育学院陈超老师）

板块四：AI教学示范与推广

(一)示范课与公开课

板块五：下月工作计划

1.7月初邀请专家以“AI赋能课堂”为主题做专题讲座，分享AI技术在课堂教学中的应用场景、实践方法等。

2.组织教师展示AI备课、智能互动、学情分析、精准辅导的全流程教学模式。

3.遴选骨干师资组建课程研发小组，打造AI融合特色精品课程。

4.推进现有课程数字化升级，依托AI课程制作工具，组织教师对现有常规课程资源进行优化迭代。