一、活动整体开展情况

为深入推进教育数字化转型，落实人工智能与课堂教学深度融合改革，全面提升通识课程教学质量、落实课程思政育人目标，通识教育学院常态化开展多场次“AI精彩一课”公开课观摩展示活动。活动覆盖大学英语、韩语、大学物理、高等数学、概率论、大学生就业指导与创新创业教育多门通识课程，多名骨干教师依次开展AI融合示范课，全体教师参与听课、评课、专题研讨，形成覆盖课前预习—课中实训—实时测评—课后巩固全流程的AI智慧教学实践范式，为学院数字化课堂建设提供完整实践范例。

二、分学科AI课堂实践应用情况

（一）大学外语课程

1.《大学英语听说1》，授课教师：沈梦双

依托AI工具实现全流程赋能：课前AI生成分层数字听力题库、单元词汇表；课中利用实景图片导入，学生借助AI自主查询主题词汇，分层训练大数、小数、百分数听力难点；AI辅助篇章听力训练，自动梳理生词扫清听力障碍；课后布置AI自主听力练习任务，培养学生数字化自主学习能力，有效解决学生数字听音反应慢、长篇章理解困难等问题。

2.《大学英语听说2》，授课教师：李纹伊

以清洁能源就业、企业学费援助两大新闻听力为载体，AI系统自动预处理词汇、语音分句、调节音频语速；实时抓取音频关键信息生成可视化听力图谱，梳理就业数据、政策逻辑；答题环节AI即时批改、统计错题，教师依据学情数据靶向精讲；口语环节AI测评发音、语调、流利度，实现“以听带说、以说促听”；课后写作作业依托学习通AI平台自动打分，生成班级成绩统计柱状图，夯实读写译教学衔接。

3.《英语写作》课授课教师：张文郡

围绕美食主题写作教学，以AI句子改写演示为课堂导入，直观展示删繁、换词、修饰三步优化方法；AI生成中国八大菜系英文拓展素材，融合文化教学；课堂设置句子改写、场景描写、小组互评实操，AI辅助即时纠错，提升学生书面表达精准度。

4.《韩语课程》授课教师：孙延辉

依托AI语音助手、智能发音测评、AI数字人搭建实景租房角色扮演场景，打破书本语言环境局限；AI实时纠正学生韩语发音，化解口语开口难、缺乏实景练习的教学痛点；结合中韩租房文化差异融入课程思政，传递勤俭节约、理性消费价值理念，实现语言训练与文化思辨同步推进。

（二）通识类课程

1.《高等数学-对弧长的曲线积分》授课教师：李艳

以AI数字人导入新课，通过AI对话讲解积分物理意义；AI配套视频拆解复杂积分推导公式，课堂通过学习通AI布置随堂练习、自动检测学情；AI梳理多类曲线积分计算公式与典型例题，降低抽象公式理解门槛，培养学生严谨科学思维。

2.《概率论与数理统计-条件分布》授课教师：公晓娟

AI分步展示离散、连续型条件分布推导流程，梳理联合分布、边缘分布逻辑关系，可视化呈现随机变量独立性判断依据，减少学生机械背诵概念，清晰拆解复杂数理逻辑。

3.《大学物理A1-牛顿运动定律》授课教师：郑敏

AI生成微电影还原牛顿三大定律发现历程，以“与牛顿对话” 创设思辨情境；AI动态动画演示加速度、受力关系，化抽象物理规律为直观画面；渗透牛顿持之以恒的科学精神，落实思政育人。

4.《大学生就业指导与创新创业教育》授课教师：张蒙

聚焦创业融资章节，AI 动画视频拆解晦涩的资金测算、融资渠道、风险管控知识点；分组实操环节学生使用AI工具完成创业项目成本测算、融资方案设计；学习通AI实现知识点梳理、线上实时答疑；课程全程融入诚信创业、合规融资思政元素，树立理性创新创业价值观。

三、观摩教师心得体会

本次系列AI公开课结束后，全院参与听课教师结合示范课现场观察、自身教学痛点分享学习感悟，形成统一认知与思考：

1.更新教学理念，打破传统授课思维局限

多数教师表示，过去课堂教学多依赖板书、PPT静态素材，对于AI工具仅停留在简单搜题、翻译层面。观摩示范课之后，真切认识到人工智能并非简单教学辅助工具，而是重塑课堂结构、重构教学逻辑的核心载体。以往“教师单向灌输、学生被动听讲”的固化模式存在明显短板，而AI能够贯穿课前、课中、课后完整教学链条，把重复性、机械性工作交由智能系统完成，让教师从素材制作、批量批改等事务中解放，将更多精力投入教学设计、思维引导与价值引领，真正回归育人本位。

2.明晰学科落地路径，掌握分场景AI应用方法

外语组教师重点分享语言类课程启发：AI语音测评、虚拟实景对话、分层听力素材完美解决学生“不敢开口、听力薄弱、写作表达单一”长期难题，后续计划将AI发音自测、智能作文纠错常态化融入日常听说读写课堂。数理、物理教师感慨，抽象公式、物理运动规律仅靠口头讲解学生难以理解，AI动态可视化推演、分步拆解动画能把晦涩理论具象化，大幅降低学生理解门槛，后续会主动学习智能仿真、数字人授课等工具，优化重难点教学环节。就业创业课教师则表示AI数据测算、情景模拟可大幅提升课堂实操性，能有效拉近理论与真实行业场景的距离。

3.正视现存短板，树立持续学习提升意识

结合课堂观察与自身实操体验，教师们也客观提出现存困惑：部分学生数字化基础参差不齐，对AI平台操作熟练度差异较大；自身AI工具开发、数据解读能力不足；课后智能辅导体系尚不完整。大家一致达成共识：数字化教学不是一次性改革，需要持续学习、循序渐进。一方面主动参与学院AI教学专项培训，提升数字教学素养；另一方面循序渐进优化课堂AI任务难度，兼顾基础薄弱学生，同时逐步完善课后智能巩固环节。

4.明确后续实践方向，主动推进课堂数字化改革

观摩学习后，各教研组教师均制定个人实践计划：主动借鉴示范课成熟教学设计，尝试将AI数字人、智能题库、即时测评等工具融入日常授课；积极参与学院教研磨课，分享AI教学实操经验；依托学院AI教学资源库共享素材，互相取长补短；坚持“人为核心、AI为辅”，引导学生合理利用智能工具自主探究，杜绝过度依赖AI，培养独立思考与自主学习能力。

四、AI 赋能课堂核心创新亮点

1.精准破解各学科教学重难点

语言类：AI语音测评、虚拟实景、分层听力题库，解决开口练习少、听力数字抓取难、写作表达模糊等问题；通识类：AI可视化推导、动态仿真动画、分步公式拆解，降低抽象概念、复杂公式理解难度，AI情景模拟、数据智能测算，把理论知识转化为可实操的课堂任务。

2.智能学情诊断，实现分层精准教学

AI自动统计班级答题数据、定位高频错题、生成成绩分析图表，教师由“泛泛讲解”转向靶向精讲，针对不同基础学生匹配差异化练习，真正落实因材施教。

3.技术融合课程思政，实现三维育人统一

各课程依托AI拓展素材深挖思政切入点：英语渗透绿色职业、终身学习、理性职业规划；韩语对比中外消费文化，倡导勤俭理念；数理物理培养严谨求实、坚持不懈的科学精神；创业课树立诚信合规的创业观，达成知识传授、能力培养、价值引领有机统一。

4.丰富课堂互动形式，提升学生课堂参与度

AI数字人角色扮演、AI自主查词、小组AI协同实操、人机对话问答等多元活动，营造沉浸式、趣味性课堂氛围，学生自主探究、展示、互评积极性显著提升。

五、当前教学实践存在的不足

1.学生AI工具适配存在差异

部分基础薄弱学生对AI交互平台操作上手较慢，AI生成素材语速、难度适配性不足，基础薄弱学生难以快速抓取关键信息，分层适配仍需优化。

2.课后数字化教学闭环不完善

部分课程课后口语、写作作业仍以人工批改为主，AI个性化错题推送、针对性专项习题辅导覆盖不足，课后智能巩固体系有待完善。

六、后续改进措施与发展规划

1.推进AI教学常态化、标准化落地

汇总本次系列公开课全部AI课件、听力题库、动画视频、教学设计，搭建学院AI教学共享资源库；课前统一布置简易AI线上预习任务，帮助学生提前熟悉智能工具；课堂实施分层分组实训，根据学情灵活调整AI素材难度。

2.完善课前-课中-课后全链条数字化教学体系

全面启用学习通AI智能批改、错题归集功能，针对班级共性薄弱点自动推送个性化习题；拓展AI口语、写作常态化智能评价，补齐课后智能辅导短板，构建完整数字化学习闭环。

3.持续开展AI融合教研磨课活动

定期组织教师听课评课、AI教学经验分享，固化“AI工具+课堂教学+课程思政”成熟教学模式；鼓励教师持续探索AI数字人、虚拟场景、智能仿真等新技术应用，打造更多可复制、高质量AI示范课。

4.强化师生数字素养培育

开展教师AI教学工具专项培训，提升教师智能资源开发、学情数据分析能力；课堂引导学生合理使用AI作为学习辅助工具，树立“AI为助手、人为核心”的学习理念，培养学生自主数字化学习能力。

七、活动总结

本次系列“AI精彩一课”公开课是学院落实教育数字化改革的重要实践，充分验证人工智能技术能够有效革新传统通识课堂授课模式，在降低知识理解门槛、提升课堂互动效率、精准诊断学情、融合思政育人等方面具备显著优势。全体观摩教师通过听课研讨、交流反思，更新了数字化教学理念，掌握了分学科AI落地实操方法，清晰认识到当前教学实践短板与改进方向。下一步，学院将持续以AI等数字技术为抓手，组织教师落实观摩学习成果，不断优化智慧课堂教学模式，以技术赋能教学创新，全面提升通识教育整体育人质量。